Jak stworzyć prosty model predykcyjny?

Stworzenie prostego modelu predykcyjnego może być ciekawym narzędziem, które powinno ułatwić odstawianie jej analizowanie zakładów bukmacherskich. Jak stworzyć taki model?

Jak przygotować dane do modelu predykcyjnego?

Pierwszym krokiem będzie przygotowanie i zebranie odpowiednich danych do modelu predykcyjnego. Przydadzą się tutaj kluczowe statystyki, na których będzie opierał się model.

Dla modelu predykcyjnego, który będzie bazował na piłce ważne mogą być następujące statystyki:

• wyniki poprzednich spotkań,
• liczba zdobytych i straconych goli,
• gole oczekiwane (xG),
• forma z ostatnich meczów,
• wyniki u siebie i na wyjeździe,
• liczba oddawanych strzałów,
• posiadanie piłki,
• liczba sytuacji bramkowych,
• informacje o składach,
• mecze bezpośrednie (H2H).

Jaki algorytm wybrać do modelu predykcyjnego?

Po przygotowaniu i opracowaniu kluczowych danych statystycznych, na których będzie bazował model predykcyjny, kolejnym krokiem jest wybranie odpowiedniego algorytmu.

Do prognozowania wyników będziesz mógł wykorzystać między innymi algorytm bazujący na regresji logistycznej. Jeśli twoim celem będzie stworzenie modelu predykcyjnego do szacowania liczby goli, to tutaj lepiej powinien spisać się model Poissona. Ciekawą opcją do wykorzystania może być również drzewo decyzyjne.

Realnie wybór algorytmu powinien zależeć od tego, na jakich rodzajach zakładów bukmacherskich chciałbyś się skupić.

Jak działa algorytm predykcyjny w zakładach bukmacherskich?

Po wybraniu odpowiedniego algorytmu i wyposażeniu go w odpowiednie dane liczbowe możesz wytrenować algorytm na bazie historycznych statystyk.

Algorytm predykcyjny posiadający informacje na temat:

gospodarzy + gości + formy + xG + średniej liczbie goli

Powinien być w stanie obliczyć wstępne prawdopodobieństwo, na bazie którego możesz przyrównać je do kursów u bukmachera na dane spotkanie.

Jak stworzyć prognozę wyniku meczu?

Po wytrenowaniu algorytmu można stworzyć prognozę wyniku meczu. Algorytm na podstawie dostępnych danych liczbowych powinien przygotować ci prawdopodobieństwo możliwych rezultatów w danej rywalizacji na przykład w formacie:

1 – 52%
X – 25%
2 – 23%

Jak porównać prognozę modelu z kursem bukmachera?

Taka prognoza powinna stanowić punkt wyjścia i następnie zostać zestawiona z tym, co oferuje bukmacher na dane wydarzenie. Pamiętaj, że każdy kurs, który jest dostępny w ofercie bukmachera, jesteś w stanie przeliczyć na prawdopodobieństwo i porównać z otrzymaną prognozą.

Na potrzeby przykładu załóżmy, że model predykcyjny ocenił prawdopodobieństwo wygranej gospodarzy na 52% jak wyżej, a kurs u bukmachera wynosi 2.20.

Po obliczeniu prawdopodobieństwa, które wynika z kursu, otrzymamy następujący wynik.

1 / 2.20 = 45,45%

Model wskazuje – 52%, a kurs odpowiada około 45,45%.

Pamiętaj, że prognoza przygotowana przez model nie zawiera marży bukmachera, a proponowane kursy w ofercie zazwyczaj są z uwzględnieniem marży. To może być istotna różnica przy Twoich kalkulacjach. Marżę bukmachera możesz obliczyć w specjalnym kalkulatorze marży.

Jak znaleźć value bet za pomocą modelu predykcyjnego?

Dochodzimy do końcowego etapu całego procesu, czyli w skrócie określenia, który zakład jest wartościowy. Jak znaleźć value bet za pomocą stworzonego modelu predykcyjnego?

Wrócę na chwilę do definicji samego pojęcia value betu, o którym znajdziesz więcej informacji w oddzielnym artykule. Zakład wartościowy to taki, w którym oszacowane prawdopodobieństwo zdarzenia jest wyższe niż prawdopodobieństwo, które wynika z oferowanego kursu przez bukmachera.

Na powyższym przykładzie model wskazał prawdopodobieństwo wygranej gospodarzy na 52%, a kurs wskazuje na 45,45% prawdopodobieństwa. W takiej sytuacji występuje value bet.